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Kusama 验证者集缩减：去中心化与 Coretime 指标评估

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AI 综述

针对 Kusama 验证者集缩减，两份报告分别评估去中心化指标变化与 coretime 使用上限。去中心化报告采用 Nakamoto 系数与 Gini 系数，在 L1 聚类启发式下覆盖 90.4% 的验证者、L2 下覆盖 98.1%，发现上次缩减未恶化运营者规模构成。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

最新进展11月4日 11:05
Kusama 验证者集缩减的去中心化与 Coretime 指标分析

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. Polkadot Forum
    Kusama 验证者集缩减的去中心化与 Coretime 指标分析

    针对 Kusama 验证者集缩减，两份报告分别评估去中心化指标变化与 coretime 使用上限。去中心化报告采用 Nakamoto 系数与 Gini 系数，在 L1 聚类启发式下覆盖 90.4% 的验证者、L2 下覆盖 98.1%，发现上次缩减未恶化运营者规模构成。

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