Coinbase微调Qwen3.5-9B反欺诈，称超越前沿模型

Coinbase 用内部数据微调开源权重模型 Qwen3.5-9B，在 Onramp 欺诈检测任务上表现优于前沿闭源模型，成本更低、延迟更小。其 AI 风控代理的在线实验显示，欺诈交易减少 30%、欺诈金额减少 22%。Coinbase 还在 16,140 笔交易、7,293 名用户的固定基准上测试了新版 Opus、Sonnet 和 GPT，发现部分欺诈检测指标反而不及前代。

Coinbase CEO Brian Armstrong 称，公司用内部专有数据微调阿里巴巴开源权重模型 Qwen3.5-9B 后，在欺诈防范这一特定任务上表现超过前沿大模型，且成本更低、运行速度更快。Coinbase 正为员工提供内部模型微调工具，并探索用这一架构完全替代部分后端服务。Armstrong 认为企业将越来越多采用针对特定任务优化的专业模型。

Coinbase CEO Brian Armstrong 表示，公司用专有数据微调开源权重模型 Qwen3.5-9B 后，在欺诈预防专项任务上性能优于前沿大模型，且成本更低、速度更快。Coinbase 正简化内部员工微调模型的流程，并提供内部技能指令帮助快速启动训练，预计部分后端服务可被此类架构完全替代。

Coinbase 用内部专有数据微调开源权重模型 Qwen3.5-9B，在反欺诈任务上表现优于前沿模型，且成本更低、速度更快。Coinbase 技术博客显示，该模型 F1 分数比前沿模型高 9.60%，端到端延迟降低 55.00%。CEO Brian Armstrong 称专用模型将在更细分任务上胜出，Coinbase 正让员工可便捷地在内部微调模型。

Coinbase 微调阿里 Qwen3.5-9B 模型，用于其 Onramp 买币服务的欺诈检测，A/B 测试中欺诈交易减少 30%、欺诈金额下降 22%。