NEAR计划将AI形式化验证用于协议与核心合约

NEAR Protocol 公布计划，将 AI 辅助形式化验证应用于其协议和核心智能合约。NEAR 称，其 AI 在 PutnamBench 上解出 672 道 Lean 数学题，提交时模型成本为 111.85 美元，平均每题约 0.17 美元。 NEAR 将生产级验证描述为目标，已完成的基准工作针对的是自动数学证明生成。NEAR 表示，上述花费不含开发系统的全部成本，也未估算验证一份生产合约的价格；其仓库称，按后来列出的 DeepSeek 非高峰价格重放同样用量将花费 331 美元。 NEAR 称，生产级验证仍需准确的软件模型、明确的需求定义，以及覆盖实际部署实现的证明。

AI 根据报道生成 · 43 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。