研究:做市商筛选与报价速度的权衡
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研究:做市商筛选与报价速度的权衡
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AI 综述
Ethereum Research 上发布的一项研究(作者 nuconstruct)测算了做市商在报价过期时,需要多高的筛选率才能与更快的交易场所打平。研究以四个 USDC-WETH 池(Uniswap v2 与 v3)为样本,对照 Binance ETH-USDT 在 2026 年 6 月至 8 月的数据。 结论是:把报价更新频率从 12 秒缩短到 1 秒可消除 84.5% 的预期冲击,因此 12 秒的做市商必须至少筛选 84.5% 的知情订单流,才能与 1 秒的场所持平,远高于高斯模型给出的 71.1%;在最紧的净额约束所允许的知情份额范围内,该阈值维持在 84.5% 至 85.2% 之间。 研究假设筛选无成本且与机会规模无关;若分类器会优先拒绝最有利可图的知情订单,则需要采用按损失加权的阈值。
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最新进展10月15日 21:04
流动性提供者需要多少筛选才能换回一秒?速度、选择与做市价差报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- Ethereum Research流动性提供者需要多少筛选才能换回一秒?速度、选择与做市价差
研究以四个 USDC-WETH 池(Uniswap v2 与 v3)对比 Binance ETH-USDT,测算做市商在报价过期时需多高筛选率才能与更快场所打平。
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