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Pearl 用工作量证明为 GPU 算力定价

1 篇报道1 个报道来源4 天前更新

先了解这件事

AI 综述

Pearl 是一条试图为 GPU 算力定价的 Layer 1 区块链：GPU 挖 Pearl 时，网络测量该机器在协议目标的 194 秒区块间隔内，于当时的电力、冷却和网络条件下实际完成多少次矩阵乘法，以此作为算力定价依据。 报道称，GPU 算力难以定价：同一块 H100 在不同提供商之间价差可达 6.7 倍，Silicon Data 对 11 个设施 3500 张 H100S 的基准测试显示性能差异达 38%，计入网络与运维后价差扩大到 200% 至 700%。 Pearl 的算力随外部需求波动：真实需求飙升时运营商把机器撤下去服务付费客户，算力下降；需求走软、租赁收入下降时 GPU 回流，算力上升。报道称，Pearl 网络的大部分尚未服务来自付费推理客户的这一水平需求，弥合这一差距是前方的挑战。

AI 根据报道生成 · 4 天前更新

最新进展10月11日 10:48
L1 区块链 Pearl 如何破解 GPU 算力定价难题？

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月11日
  1. PANews
    L1 区块链 Pearl 如何破解 GPU 算力定价难题？

    文章讨论 GPU 算力为何难以定价：同一块 H100 在不同提供商之间价差可达 6.7 倍，Silicon Data 对 11 个设施 3500 张 H100S 的基准测试显示性能差异达 38%，计入网络与运维后价差扩大到 200% 至 700%。