Tether发布离线语音识别模型TranscribePsy
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Tether发布离线语音识别模型TranscribePsy
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AI 综述
Tether AI Research 发布开源语音识别模型 QVAC TranscribePsy,2.54 亿参数,可在智能手机、智能眼镜和人形机器人上本地转写音频,无需上传云端。据 Tether 称,该模型在 iPhone 17 Pro Max 上 1.65 秒可转写 10 分钟音频。 该模型以 Apache 2.0 许可证发布,Tether 将其定位为研究与教育用途,支持笔记本 25 种、手机 8 种欧洲语言,并提供适配 Apple Neural Engine 的 Core ML 版本;开发者可获取模型权重、移动端 GGUF 构建、Apple Silicon Core ML 版本及评估配置。 此次 10 月发布提供的是语音识别组件,智能眼镜、机器人等组合应用仍属预期方向。
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最新进展10月15日 16:29
Tether 推出离线 AI 语音模型 TranscribePsy,面向智能眼镜与机器人报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- crypto.newsTether 推出离线 AI 语音模型 TranscribePsy,面向智能眼镜与机器人
Tether 发布开源语音识别模型 QVAC TranscribePsy,2.54 亿参数,可在智能手机、智能眼镜和人形机器人上本地转写音频,无需上传云端。该模型在 iPhone 17 Pro Max 上 1.65 秒转写 10 分钟音频,支持笔记本 25 种、手机 8 种欧洲语言,并提供适配 Apple Neural Engine 的 Core ML 版本。
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