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Oct 12Mon
  1. 吴说区块链42

    何一:币安 All in AI,希望金融产品像刷短视频一样简单

    币安联合创始人何一在 10 月 6 日币安智能产品发布会中文 AMA 上表示,币安采取 All in AI 策略,希望借助 AI 实现金融平权,让交易、理财和支付像刷短视频一样零门槛。她称金融领域每年净投入一亿美元是门槛,币安的优势在于安全防护与过去九年积累的数据,并强调平台只赚手续费、不与用户对赌。

  2. PANews58

    SWI Group完成8亿欧元融资,加速将比特币矿场转型AI算力基础设施

    SWI Group 完成 8 亿欧元(约 8.95 亿美元)融资,用于扩展 AI 基础设施业务。该公司此前已取得由 FTX 支持的比特币矿企 Genesis Digital Assets 控制权,并表示将把部分适用于高性能计算(HPC)的比特币挖矿设施改造用于 AI 工作负载部署。此举标志着其从传统加密挖矿向 AI 算力基础设施转型。

  3. Crypto Briefing22

    Anthropic reportedly signs multiyear cloud deal with IREN: The Information

    Anthropic 据报已与数据中心运营商 IREN 签署多年云服务协议,后者此前曾披露与一家未具名"领先前沿 AI 实验室"签约,现被认为即 Anthropic。该消息由 The Information 报道,双方均未确认。IREN 前身涉及比特币挖矿,此举将使其加入 Anthropic 的 AWS、Google 等基础设施合作伙伴行列。

  4. Cointelegraph42

    Global watchdog flags stablecoin risks, AI threats ahead of G20

    金融稳定理事会(FSB)在提交 G20 财长与央行行长会议前的信函中警告,稳定币跨境监管与危机处置机制"仍不成熟或尚未建立",其 2025 年审查显示 28 个受调查辖区中仅 11 个已完成稳定币监管框架。FSB 同时警示稳定币挤兑可能通过抛售储备资产和银行存款外流传导至传统市场,并敦促 G20 支持其新敲定的金融业负责任 AI 实践,覆盖治理、开发部署、网络安全与第三方风险。

  5. CryptoPotato43

    Coinbase AI Agent Cuts Fraud by 30% in Onramp Experiment

    Coinbase 用内部数据微调开源权重模型 Qwen3.5-9B,在 Onramp 欺诈检测任务上表现优于前沿闭源模型,成本更低、延迟更小。其 AI 风控代理的在线实验显示,欺诈交易减少 30%、欺诈金额减少 22%。Coinbase 还在 16,140 笔交易、7,293 名用户的固定基准上测试了新版 Opus、Sonnet 和 GPT,发现部分欺诈检测指标反而不及前代。

  6. PANews34

    a16z 对话斯坦福教授:AI 真能破解密码学?拆解恐慌背后的真相

    a16z crypto 邀请斯坦福大学教授 Dan Boneh 等专家,回应 OpenAI 数学成果引发的"AI 破解密码学"担忧:该成果不含任何密码学突破,也未证明椭圆曲线等假设变得更脆弱。专家指出,现代密码学依赖的数学问题被认为根本不存在高效算法,AI 再强也找不到不存在的算法;AI 反而可加速密码学审查、在软件发布前发现漏洞。

  7. 吴说区块链38

    Coinbase CEO 称微调通义千问模型在防欺诈任务上超越前沿大模型且成本更低

    Coinbase CEO Brian Armstrong 称,公司用内部专有数据微调阿里巴巴开源权重模型 Qwen3.5-9B 后,在欺诈防范这一特定任务上表现超过前沿大模型,且成本更低、运行速度更快。Coinbase 正为员工提供内部模型微调工具,并探索用这一架构完全替代部分后端服务。Armstrong 认为企业将越来越多采用针对特定任务优化的专业模型。

  8. PANews22

    Coinbase CEO:微调Qwen3.5-9B模型后预防欺诈性能成本更低、速度更快

    Coinbase CEO Brian Armstrong 表示,公司用专有数据微调开源权重模型 Qwen3.5-9B 后,在欺诈预防专项任务上性能优于前沿大模型,且成本更低、速度更快。Coinbase 正简化内部员工微调模型的流程,并提供内部技能指令帮助快速启动训练,预计部分后端服务可被此类架构完全替代。

  9. PANews38

    Coinbase CEO:微调开源小模型反欺诈表现优于前沿模型

    Coinbase 用内部专有数据微调开源权重模型 Qwen3.5-9B,在反欺诈任务上表现优于前沿模型,且成本更低、速度更快。Coinbase 技术博客显示,该模型 F1 分数比前沿模型高 9.60%,端到端延迟降低 55.00%。CEO Brian Armstrong 称专用模型将在更细分任务上胜出,Coinbase 正让员工可便捷地在内部微调模型。

Oct 11Sun
  1. 吴说区块链22

    当硅基经济崛起,加密货币的真正使命是什么?

    Raoul Pal 认为,约两年内绝大多数经济活动将由智能代理完成,而机器无法使用为人类设计的银行系统。区块链可在约 300 毫秒内完成跨境支付、支持小数点后 18 位精度并全年无休,是机器经济唯一可行的清算通道。代币化本质是把现实世界转化为机器可读的数据包,稳定币、RWA、存储与身份认证同属一套机器系统。

  2. ChainCatcher30

    Pearl 凭什么在 Token2049 刷屏?

    Pearl 是一个采用 Proof-of-Useful-Work 共识机制的矿币,矿工不再计算哈希,而是计算矩阵乘法,即大语言模型推理的底层运算。该机制的核心逻辑是让矿工在挖矿的同时,理论上为 AI 计算提供有用算力。Pearl 在 Token2049 期间被中文和海外 KOL 频繁提及。

  3. ChainCatcher22

    异端论:Pearl 正在复活 Bitcoin

    No Limit Holdings 投资人撰文称,其长期重仓 Pearl 是相信它有潜力成为下一个比特币。文章认为比特币正统教义把「算力浪费」奉为硬通货必要条件,但这一观点是错的,一种更硬的货币可以存在:让有用的 AI 计算同时具备客观性、昂贵到难以作假、又廉价到易于验证。